[OpenCv] 코드로 직접 짜보는 그레이스케일로 히스토그램 평활화

히스토그램 평활화는 히스토그램 스트레칭과 더불어 영상의 픽셀 값 분포가 그레이스케일 전체 영역에서 골고루 나타나도록 변경하는 알고리즘의 하나이다. 히스토그램 평활화는 히스토그램 그래프에서 특정 그레이스케일 값 근방에서 픽셀 분포가 너무 많이 뭉쳐 있는 경우 이를 넓게 펼쳐주는 방식으로 픽셀 값 분포를 조절한다. opencv에서는 equalizeHist 라는 함수를 제공한다. 내부 로직이 어떻게 돌아가는지 궁금하다면 아래 로우코드를 확인하자. 히스토그램평활화 로직은 크게 네가지 단계로 나뉜다. 칼라를 그레이스케이로 변경 히스토그램을 구하기 확률밀도함수를 구하기 영상의 각 화소 값들로부터 대응화소 값으로의 매핑 1. 칼라를 그레이스케일로 변경 string fileName = "lena.jpg"; Mat co..
프로그래밍 정보/OpenCV 2023. 6. 19. 18:59
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